Une norme de données se compare à une langue. Elle veille à ce que tous les utilisateurs adoptent la même syntaxe, la même grammaire et le même vocabulaire dans tous leurs échanges de données (CV, demandes de subvention, rapports d'étape, etc.), de sorte que toutes les parties puissent utiliser ces données en ayant confiance dans leur structure et leur sémantique. Du même coup, une norme de données élimine les problèmes d'incompatibilité qui peuvent surgir quand, par exemple, un organisme de financement adopte une structure de données qui lui est propre et qu'une institution en utilise une autre.
Avantages des normes de données sur l'administration de la recherche
Les normes de données pour l'administration de la recherche codifient des méthodes communes pour l'organisation, la présentation et l'identification des données pour l'administration de la recherche.
L'utilisation de normes de données ouvertes et transparentes facilite le stockage, l'échange, le traitement et l'analyse de l'information. Grâce à des données normalisées pour l'administration de la recherche, toutes les parties peuvent choisir le système qui leur convient pour envoyer, recevoir et traiter les données. En outre, elles assurent l'exactitude et l'intégrité des données.
Des normes de données reconnues :
- Permettent aux chercheurs de conserver un original de leurs données et de les réutiliser facilement et de manière fiable;
- Rendent le partage des données possible entre les institutions et les organismes de financement, sans dépendance à l'égard des logiciels, des plateformes ou des systèmes;
- Offrent aux institutions et aux organismes de financement un plus large éventail de fournisseurs pour installer leurs systèmes d'échange et de gestion des données.
Domaines d'intérêt actuels :
Actuellement, les efforts du CASRAI portent sur les normes de données ci-dessous :
- Les CV (y compris les définitions de documents pour les diverses versions d'un même c.v. (universitaire, financement, étudiant, communautaire et abrégé);
- Les projets de recherche (y compris les définitions de documents pour l'ensemble des données recueillies et traitées à toutes les étapes du cycle de vie – élaboration, attribution et rapport);
- La classification de la recherche.
À mesure que les groupes de travail spécialisés produiront des versions des normes dans les domaines mentionnés ci-dessus aux fins d'un examen public, nous ajouterons des liens dans cette partie du site Web.

Normes de données